Список использованных источников. Концептуальная схема системы прогнозирования
Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Характеристика особенностей развития российского фондового 12 рынка и возможности их учета в прогнозных моделях 1. Анализ методов прогнозирования динамики фондового рынка 2. Биологические основы и математический аппарат искусственных 73 нейронных сетей 2. Методы использования нейросетевых алгоритмов на финансовых 97 рынках и для прогнозирования динамики фондового рынка 3. Достижение Россией высоких результатов в экономике и завоевание места полноправного партнера в мировой экономической системе в значительной степени зависит от того, каковы будут масштабы использования современных информационных технологий во всех аспектах человеческой деятельности, а также от того, какую роль будут играть эти технологии в повышении эффективности экономических взаимоотношений. В условиях сокращения централизованных государственных инвестиций решающее значение придается росту объема и эффективности негосударственных инвестиций, основными источниками которых должны служить собственные внутренние средства предприятий и привлеченные внешние источники, прежде всего средства банков, институциональных инвесторов и населения. При этом одним из наиболее эффективных способов привлечения инвестиций в процесс воспроизводства является эмиссия ценных бумаг. Ценные бумаги, опосредующие инвестиционный процесс, являются неотъемлемым атрибутом рыночной экономики. С их помощью инвестиции автоматически направляются в наиболее эффективные отрасли и сферы экономики, развивая жизнеспособные рыночные структуры.
Ваш -адрес н.
Исследование развития теории финансового инвестирования. Эволюция мировой экономической мысли и ее влияние на современные теории управления финансами. Нелинейные технологии моделирования финансовых рынков 1.
Ежов A.A. Шумский C.A. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе.— М.: МИФИ, — с. Shannon С.Е. Prediction and Entropy .
Транскрипт 1 УДК А. Гибридные модели оценки параметров социально-значимого поведения по сверхмалой неполной совокупности наблюдений Аннотация. Предложен обзор возможных подходов к построению моделей социальнозначимого поведения по сверхмалой неполной совокупности наблюдений и оценке параметров таких моделей. Рассмотрены такие методы как агентное моделирование, статистический подход, включая методы анализа малой выборки, методология временных рядов и их приложения к решению указанной задачи.
Выявлены преимущества использования моделей в рамках теории вероятностных графических моделей. .
Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде Автор: Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде. В статье приводится обзорная информация об основных методах прогнозирования, таких как:
Доктор Львовский – Canada Research Chair, пожизненный член Американского физического Сергей Александрович Шумский в МФТИ и МИФИ, соавтор учебника «Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе».
Каргы-развертки нейронной сети при анализе расчетов зубчатых передач Каждый входной вектор имел 10 компонент, а входной наборе векторов представлял собой различные сочетания значений этих компонент: В результате анализа обученной сети и построения ее карт-разверток рис. Эти головки имеют значения образующих диаметров для внутренних резцовых головок меньшие, чем образующие диаметры для наружных резцовых головок. С помощью них должны нарезаться передачи, обладающие следующими характеристиками: Сделанные выводы подтверждаются на практике в уже разработанной конической зубчатой передаче с круговыми зубьями Это передача, которая крутит его основной винт в трансмиссии вертолета и передает большой крутящий момент порядка Н-Метр.
Выявлены также дополнительные ограничения на характеристики этих передач, позволяющие нарезать и колесо, и шестерню одной двусторонней резцовой головкой, что уменьшает расходы на их производство. Для этих передач к вышеперечисленным ограничениям добавляются еще два: В четвертой главе приводится описание разработанного программного решения с открытым интерфейсом в виде динамически присоединяемой библиотеки для обеспечения возможности встраивания в СППР.
Библиотека реализует работу самоорганизующейся нейронной сети разработанной и классической моделей. При этом пользователем выбирается форма сети плоская или замкнутая , ее размеры, начальные параметры инициализации и количество эпох обучения. В результате запуска главной обучающей процедуры создается текстовый файл, содержащий все необходимые параметры обученной нейронной сети.
Во второй части главы описывается еще одно приложение, разработанное в универсальном табличном редакторе , которое использует раз- работанную библиотеку.
Моделирование и управление остатками денежных средств предприятия
Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Бюджетно-налоговая система как составляющая бюджетно-налогового федерализма России. Разработка когнитивной мультиагентной модели финансовых и информационных потоков в бюджетно-налоговой системе регионального и муниципального уровней. Особенности постановок задач нейромоделирования.
Шумский C. A..Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе., Москва, издательство МИФИ, А. И. Змитрович Интеллектуальные.
Постановка задачи обучения по прецедентам 4. Алгоритмическое обеспечение решения задачи прогнозирования состояния пациента после хирургического вмешательства 4. Алгоритм обратного распространения ошибки 4. Анализ результатов прогнозирования состояния пациента после операции методом искусственных нейронных сетей 4. Введение диссертации по теме"Онкология", Ройзман, Александр Петрович, автореферат Одной из основных причин смертности людей трудоспособного возраста, как в развитых, так и в развивающихся странах являются злокачественные опухоли.
По данным ВОЗ, онкологические заболевания являются второй по распространенности причиной смерти среди населения практически на всей территории Европы. Это связано с высокой заболеваемостью и длительным развитием болезни, приводящим к снижению качества и продолжительности жизни, стойкой утрате трудоспособности населения, что наносит ощутимый экономический ущерб Ш. Рак толстой кишки занимает ведущее место в структуре онкологической заболеваемости в России и в мире.
Смертность от рака прямой и ободочной кишки также неуклонно растет. В России заболеваемость раком ободочной кишки составляет 19,2, а прямой — 15,6. По Республике Башкортостан — 17,0 и 16,7 соответственно на Рак толстой и прямой кишки в.
Труды СПИИРАН
Системный анализ, управление и обработка информации по отраслям Количество траниц: Самоорганизующиеся карты Кохонена как метод аналитической обработки данных. Анализ современных методов интеллектуального анализа данных. Классическая модель СОКК и алгоритм ее обучения.
Ежов, А.А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе / А.А. Ежов, С.А. Шумский. М., - с. Ежов, А.А. Нейронные сети в.
Рассмотрены такие методы как агентное моделирование, статистический подход, включая методы анализа малой выборки, методология временных рядов и их приложения к решению указанной задачи. Выявлены преимущества использования моделей в рамках теории вероятностных графических моделей. Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики 25—27 апреля г. Теория и системы управления.
Наука; Издательство института информатики, Нейронные сети и финансовые рынки: Социальные предпочтения в экономическом поведении: Теория, модели, инфраструктуры и языки спецификации командного поведения автономных агентов. Системный анализ и информационные технологии. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе. Математическое моделирование управляемых процессов на основе статистических данных: -я Международная научно-практическая конференция.
Стр. 4 - 26
Институт физиологически-активных веществ Российской академии наук г. Черноголовка Защита состоится 18 марта г. С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Химического факультета Московского государственного университета им. Современный этап развития нашей цивилизации характеризуется, прежде всего, беспрецедентным ростом мощности и распространенности компьютерной техники, и, вслед за этим, проникновением информатики во все сферы человеческой деятельности.
Роботы, всевозможные устройства и компьютерные программы, оснащенные искусственным интеллектом, который уже в ближайшее время превзойдет по своим возможностям человеческий, начинают играть доминирующую роль не только в быту и промышленном производстве, но и в научных исследованиях.
Моделирование бизнес-процессов с BPWin . Ежов А. А., Шумский С. А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе · Елманова Н. З.
Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Исследование развития теории финансового инвестирования. Эволюция мировой экономической мысли и ее влияние на современные теории управления финансами. Нелинейные технологии моделирования финансовых рынков 1. Исследование информационных массивов 48 Выводы по 1 главе.
Разработка методологических подходов к использованию нейронных сетей дд для анализа финансовых рынков 2. Нейросетевые модели в финансовой деятельности. Разработка нейросетевого подхода к восстановлению пропущенных и выявлению неточных данных в финансовых рядах динамики. Разработка алгоритмов создания сетей переменной структуры. Разработка подхода к применению нейронных сетей для синтеза прогнозов, осуществляемых различными технологиями Выводы по 2 главе. Прикладные аспекты анализа финансовых рынков с помощью аппарата нейросетей 3.
Применение методики нейросетевой классификации экономических субъектов для анализа коммерческих банков 3. Применение нейронных сетей для анализа операций на международном валютном рынке Форекс Выводы по 3 главе.